上周五的北京时间晚上 10 点 30，开始了小组项目的分享。啊，非常激动的一幕。而网络问题也成为了最大的困难。听分享的时候一度卡出电音。什么时候可以更开放一点哦！

在少数不卡顿的时间。我看到了其他组也做出了非常有意思的应用，比如根据书架上的照片可以从照片中识别出来所有的书名，接着再去做了一个书籍的推荐，页面上也提供了反馈纠正模型结果的按钮；还有应用 Stable Diffusion 的一个网站做的也很不错，只不过自己在玩的时候发现想得到好一点的结果同样需要去调整 text input。

Teamwork + Gaining insight + Discord experience 是这几个月以来的带给我收获的关键词。

我很高兴能够成为小组的一部分，和 yizhang、zian 和 sihan 一起完成了 Anamolib 图像缺陷识别网页 Gradio 的项目。也意识到了自己的兴趣更偏向于应用及部署，去玩代码（Gradio 就很好玩）、关注如何应用及设置，从全局看一个机器学习模型如何部署到一个相对完整的数据流链条中去，模型如何在交互中实现持续学习，让更多数据、更多的用户和更好的模型这三个循环跑起来，让机器学习模型成为一个平台化的产物，以及业内最新的挑战有哪些。

能够和一群优秀的小伙伴做项目非常开心。我们会定期有一个 meeting 去做 catch up。而且我们四个人是有时差的，主要是没有工作的小孩来配合大家的时间，后期基本上都固定在北京时间早上 9 点，这样对 yizhang 和 zian 来说就是比较友好的晚上时间，sihan 在日本比我晚一个小时，基本上唠完就可以去吃饭了。

大部分的讨论时间，是我在学习和了解项目进行到什么阶段，还需要什么支持，要不要去请教课程助教等等。我会尽我所能的去分享一些我看到的课程信息、我的疑问和思路（实现不来看看文档还是 OK 的）。yizhang 是项目的中坚力量，代码部分都是 yizhang 搞定的。

一点闲聊也很有帮助。sihan 也和我一样正在找工作，提到日本有一个类似公司招聘黄页大册——四季春，上面列举出了很多公司名字以及 JD 让我羡慕不已。啊，中国怎么没有这样的企业黄页呢，要不要我来做呢，还是说企业很难活过册子的流行时间。

而且有时候大家不同的观点还很有趣的。比如有次在美国工作的 zian 吐槽看到一个同学的简历写上了类似植树之类的活动。sihan 说在日本这样的社会活动放简历上是一个优势。该是文化差异吧。

代码实现能力上，我还是弱了一些，也和本机环境有关，MAC 需要重装一下。跟自己平时熟悉的编程语言也有关系。Python 是非常人类友好的语言。包括 Java 也是偏抽象的语言。编写时更注重功能设计和实现。在学习时，会跟着视频去看一下重要的模块底层源码怎么实现的。

课程内容上的收获也很大。比如课程的 lecture 有更新，是结合一张巨大的学习关系图去展开的。比如 Docker 和 Kubernates 也是之前有接触过的名词，课程中有讲到它们分别是干嘛的。以及它们与机器学习模型部署的关系。还有很多好用的工具，比如 Gradio。也更熟悉了解了 Huggingface。

从我有限的实践经验中，机器学习模型是用来撑场面和要预算的，用了以后需要人对推荐结果进行选择和调整，去做业务兜底。所以尽管课程内容已经非常丰富，我仍然好奇学员们在业内的真实做法。以及他们从课程中学到了什么。这真是一门很棒的课程。感谢 FSDL 项目，感谢项目的奖学金。这 350 元人民币花得太值了。

当然也有未尽的事业。我们有分到一块 GPU 的资源，还没有玩。torchscript 的导出问题在项目展示时得到了 Charles 的帮助，说可以把模型 preprossing 的部分去掉，或许这样是 OK 的。并不是所有项目都会像一个 one button thing。可见给好 lab 跑通不难，难的是知道所以然。

祝 FSDL 早日拥有 B 站官方账号，在中国传播优质教学内容。感谢老师和同学们，感谢自己的选择。🎉这是我第一次全英无字幕上课并完成小组展示，完结撒花！✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

【两周左右收到来补一张 certificate！~】

2022.11.2 update: