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”我应该成为一个通才还是专才？哪一条路对我的职业生涯成功更有帮助呢？“ 知道学习重要性并且愿意投资自己的工程师经常会问这些问题，并且思考怎么样花时间是最好的一种方式。
你可以发现，很多成功的工程师都是在他们的领域有很多深层的知识（deeply proficient experts），不管是什么机器学习、系统架构或产品设计。你也可以发现很多全栈工程师可以用他们在多样性任务上的能力放大（amplify）整个团队的产出，所以哪一种路线都可以成功。
如果激励因素来自于某个领域，就把那个领域做到最好。学习、做你爱做的。任何一个犹豫的人都知道激励有时候很难出现，所以要学会把热情转换成学习的投入时间和经历。这种刺激会让你持续性的投入更多的时间学习，如果你在强迫你学习一些非常无聊的事情。
那如果没有一个特定的领域是你很有热情的，一个更有力的框架而不是随机学习（haphazardly）一些非相关的技能，是要基于 近邻学科 来集中学习。近邻学科是指跟你日常要做好的事情直接在左或者在右的。Steven Sinofsky 前微软 Windows 分离的领导，在讨论成为管理者的职业进步时介绍了这个词，但其实对每个人不管什么领域都是有用的。
如果你是产品工程师，近邻学科可能包括用户接口设计，用户调查，发武器开发，或自动化测试。对于架构工程师，包括数据库核心（database internals），基础 web 开发，或机器学习。用户增长工程师可能会通过在数据科学、营销、行为科学和写作上提高技能而受益。对于技术或项目领导，可能包括产品管理和人力管理。如果你是产品经理或设计师，可能需要学会变成。
对于个人来说的好处
为什么要专注在近邻领域呢？有很多好处。
最直接的好处是会让你在日常工作中更有效率（self-sufficient）。你大概多久一次会因为在资源上受限而卡在一个项目里呢？也许是因为一个设计或因为是另一个团队。或者你希望有更好的工作流，缺少怎么构建或优化的知识？或者是不知道接下来哪一个是更优先的 focus，因为你不够了解你的用户或顾客？
对你平时会依赖的近邻领域的熟悉会给你独立处理这些领域的灵活性。你可能不是最专业（most proficient）的，但如果你的资源受限，等一个经验丰富的人要很久，不如你自己慢慢开始做。这只有在你的技能库（skill set）中有这个技能时才有可能。
相比学习很有价值的但毫不相关的东西，你几乎可以保证你在日常工作中会经常用到。并且，根据好几个世纪的学习研究，积极主动的获取新知识，是更容易坚持的（the active retrieval of the new knowledge means that what you learn is much more likely to stick.）。随机学习倒很难去取得这种效果。
当你思考未来职业机会时，近邻经验会区分出你和其他候选人。如果你是一个可以画产品特点图的工程师，会写代码的设计师，或者是一个可以有足够知识写 SQL去分析数据的产品经理，你就比那些只会单一技能的人更有竞争力。
对于团队来说的好处
会提高你对团队中不同角色的同理心。界内经常会说，系统或架构师认为他的工作比一个前端或产品设计的工作要重要多了、核心多了。或是一个机器学习专家相信她的时间和才华是在工程师团队里非常难以替代的。或者是工程师认为产品经理只是一个经常开会、检查进度的讨厌鬼（nuisance）。那其实，对任意的领域，都有很深的艺术和科学被包括进去，凡是专业的人都会对 team 有所贡献。
如果你计划成为一个团队领导，那你就要知道其他人角色的简单和困难在哪里，这会帮你识别你需要在哪里格外关注以让项目顺利进行。如果说你没有那种野心，同理心也会让你把同事们当成伙伴而不是对手（adversaries），你会更可能跟他们提供有益的反馈。
另一个好处是，当你想找一个多面手时很有帮助。Facebook 前工程师Jocelyn Goldfein，分享了一个 Facebook 过去常常短缺有这产品直觉的工程师。团队在代码流畅和系统设计上都非常棒，当他们面试时就会根据他们知道什么来提问，那这就会导致找来的人和他们知道的都差不多。
当工程师有更广阔的领域技能时，他们会更有效的评估候选人在他们核心领域之外的优势。所以一些技术创始人都需要找一个销售都自己先搞定销售。经验也会让他们有更多的视角去评估潜在的销售候选人。这些在面试和招聘的经历也反过来会让团队有多样化的技能。有些领导，像 Marc Hedlund，Stripe 和 Etsy 的前 VP级别工程师甚至说：技能多样性是团队成功的很强的预测器，“让在近邻领域投资更有价值。
所以你的近邻领域是什么？找时间 study 、learn 然后 master 他们。
（找时间学习、掌握以及成为这方面的大师。）
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