之前在学习 吴恩达老师的课程时，只能通过，一直很手痒，想要自己码出来跑一遍。

那么一开始研究了半天怎么样拥有一个外网的服务器，然后手搭一下 Python 环境。

然后发现自己原来账号的 OpenAI 的 API 过期了，有点可惜。

接着，用在 FSDL 课程里的 亚马逊账号申请了一个 EC2 服务器，顺利的链接后，主要遇到了以下几个问题：

• sudo yum install git -y
• 又复习了一遍虚拟环境的创建，激活与毁灭
  • python -m venv venv # 后面这个是 虚拟环境的 名字
  • source venv/bin/activate
  • deactivate venv
• 指定 Jupyter notebook 的 kernal 环境。一开始着急坏了，在文件夹里里外外都安装了 Jupyter，都没有用。按照以下两个步骤搞完就可以了。
  • 需要在 虚拟环境里 安装 ipykernel：
    • pip install ipykernel ；
  • 然后再 Jupyter 中添加 你的虚拟环境：
    • python -m ipykernel install --user --name=venv --display-name='venv'
• 最后，是可以用了以后，细致一点的实现调用：
  • 要在Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）上设置.env文件，你需要先登录到你的EC2实例，然后创建一个.env文件，并在其中设置你的环境变量。以下是详细步骤：
  • 登录到你的EC2实例：你可以使用ssh命令登录到你的EC2实例。例如： ssh -i /path/to/your/key.pem ubuntu@ec2-xx-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com 这里的/path/to/your/key.pem是你的私钥文件的路径，ubuntu@ec2-xx-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com是你的EC2实例的公有DNS。你需要替换成你自己的私钥文件路径和EC2实例的公有DNS。
  • 创建.env文件：在你的项目根目录下，使用文本编辑器创建一个.env文件。例如： nano .env 然后，你就可以在.env文件中设置你的环境变量了。每个环境变量占一行，格式为VARNAME=value。例如： DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost/mydatabase SECRET_KEY=my-secret-key 完成后，按Ctrl+X，然后按Y和Enter保存并关闭.env文件。
  • 在你的Python程序中使用.env文件中的环境变量：你可以使用python-dotenv库在你的Python程序中读取.env文件中的环境变量。首先，你需要安装python-dotenv库： pip install python-dotenv 然后，在你的Python程序中，你可以使用以下代码读取.env文件中的环境变量： from dotenv import load_dotenv load_dotenv() # take environment variables from .env. 现在，你就可以使用os.getenv函数获取环境变量的值了。例如： import os database_url = os.getenv("DATABASE_URL") secret_key = os.getenv("SECRET_KEY")
  • 注意，你不应该在你的.env文件中设置敏感信息，如密码或API密钥，并且将其提交到版本控制系统（如Git）。你应该在你的.gitignore文件中添加.env，以避免将.env文件提交到Git。

当我兴高采烈的跑时，报错了，说组织不存在：

AuthenticationError: No such organization: xxxx

目前只能以这种方式调用：

问题解决：在本地跑的方法，其实设置一下代理端口就解决了。自己绕了一大圈，不过也收获了在亚马逊上部署 Jupyter 的经验呀。

代理设置方法：

Mac M1的电脑，在网络设置里找到 advance，proxy：

事不宜迟，我要去体验手敲代码，感受 langchain 的魅力了！